A Mapping Study of scientific merit of papers, which subject are web applications test techniques, considering their validity threats

Progress in software engineering requires (1) more empirical studies of quality, (2) increased focus on synthesizing evidence, (3) more theories to be built and tested, and (4) the validity of the experiment is directly related with the level of confidence in the process of experimental investigation. This paper presents the results of a qualitative and quantitative classification of the threats to the validity of software engineering experiments comprising a total of 92 articles published in the period 2001-2015, dealing with software testing of Web applications. Our results show that 29.4% of the analyzed articles do not mention any threats to validity, 44.2% do it briefly, and 14% do it judiciously; that leaves a question: these studies have scientific value

A Statistical Approach for the Maximization of the Financial Benefits Yielded by a Large Set of MMFs and AEs

This article introduces a statistical approach for the maximization of the financial benefits yielded by software projects that have been broken down into a considerable number of minimum marketable features modules (MMFs) and architectural elements (AEs). As the statistical approach requires a polynomial computational effort to run and provides approximation solutions with an arbitrarily chosen degree of confidence, it allows managers and developers to be more confident about the rightness of the decisions they make with little additional computational effort

RFM analysis optimized

In the classic recency, frequency and monetary approach to market segmentation, i.e. RFM analysis, given a time frame, customers are clustered together into an arbitrary number of segments according to their most recent day of purchase, the number of purchases and the monetary value of their purchases. In this work we show how the choice of the number of segments and the time frame used in the RFM segmentation process can be optimized to maximize the result of direct marketing campaigns. We also indicate how RFM analysis can be extended to accommodate new dimensions of customer behavior and how the extended RFM analysis can be optimized. Furthermore, we discuss the implications of the optimized and extended RFM approach to market segmentation for direct marketing and business strategies

Uma arquitetura XML para computação voluntária P2P

Diversas arquiteturas propostas para computação colaborativa, ou computação voluntária, apresentam as seguintes características: (i) controle centralizado; (ii) setup complexo para não-especialistas. Este artigo introduz a IeC (Infraestrutura Colaborativa): uma arquitetura para computação colaborativa peer-to-peer — P2P — implementada sobre XML, que é de fácil implantação por usuários não-especialistas e de simples utilização por desenvolvedores de aplicações para ambientes colaborativos. O uso de um mecanismo simples de escalonamento distribuído para o balanceamento de carga nos nós computacionais participantes é avaliado em termos da escalabilidade da arquitetura proposta e da qualidade do balanceamento. Tal foi obtido através de simulações usando-se como benchmark um lote de problemas do tipo RCPS — Resource Constrained Project Scheduling

Apoio Multicritério à Decisão para Priorização de Projetos de P&D: Um estudo de caso em empresa de óleo e gás

Este artigo se propõe a verificar a viabilidade de aplicação da análise multicritério como ferramenta de suporte à decisão em um portfólio de P&D com uma grande quantidade de projetos, múltiplas carteiras e um processo periódico de tomada de decisão. Realiza um estudo de caso na área de P&D de uma empresa de óleo e gás, utilizando a técnica de swing weighting para a ordenação e ponderação dos critérios e a teoria de utilidade multiatributo (MAUT) para ranquear os projetos. Os ranqueamentos obtidos por este processo foram apresentados aos responsáveis pelas carteiras de P&D, a fim de validar a aplicação e a utilidade do método. Os resultados do estudo de caso mostraram que o método é viável para o portfólio com as características descritas, tendo aprovação de todos os decisores entrevistados

Uma abordagem Branch and Bound para RCPSP em um ambiente de computação colaborativa

Um projeto pode ser representado por uma rede de atividades formando um grafo de precedência, direcionado e acíclico. Quando a quantidade de recursos existentes é limitada, o problema de determinação do menor tempo de realização do projeto é conhecido como RCPSP (Resource Constrained Project Scheduling). A solução ótima para o problema RCPS é reconhecidamente NP-hard. Este artigo mostra um algoritmo distribuído para a solução ótima do problema RCPS usando uma abordagem branch and bound. Este algoritmo foi implementado e avaliado num ambiente de computação colaborativa, do tipo peer to peer, com escalonamento adaptativo distribuído para balanceamento de carga nos nós computacionais. Os resultados sugerem a escalabilidade do algoritmo apenas com a adição de nós computacionais

O Gerador automático de programas - FAST CASE

This paper presents an automatic code generator for the Delphi Development Environment. This module which is an extension of FAST CASE, obtains the program specifications from the requirements and design models stored in the project database. The structure of the generated code follows a standard architecture and can be compiled to an executable program.Este artigo apresenta um gerador automático de programas para o ambiente Delphi. Este módulo, que é uma extensão do FAST CASE, obtém as especificações do programa a ser gerado a partir dos dados contidos nos modelos de requisitos e de análise e projeto. A estrutura do programa gerado segue a arquitetura padrão da Metodologia Rápida. O código fonte, ao ser compilado no ambiente Delphi gera um programa executável

Cluster analysis with deolistic graphs

This work introduces a particular family of acyclic graphs referred to as Deolistic graphs. The formal definition of a Deolistic graph is presented together with a new clustering algorithm that uses logical sentences to reveal hidden structures in data. The sentences yielded by the algorithm can be generated by automatic means, considerably reducing the complexity of data analysis and time spent on the clustering process, not to mention the usefulness of its results. Furthermore, these sentences are rules that can be easily understood, interpreted and disclosed to all interested parties, thereby improving communication and reducing misunderstandings

Um estudo dos problemas de projeto de matrizes de portas com tecnologia CMOS

This work discusses the aspects related to the basic cell features, and the problems f general array structure. The basic array sizing and spacing parameters, and eletrical and eletrical design problems are evaluated. An analysis of some peripheral circuits, with simulation results, is done. Finally, the results of a greate array reversal engineering are also shown.Este trabalho abrange desde aspectos ligados às características da célula básica, até os problemas da estrutura geral da matriz. São avaliados os parâmetros para dimensionamento e espaçamento dos dispositivos da matriz básica, além dos problemas elétricos de projeto. É feita uma análise dos principais tipos de circuitos de periferia, com apresentação dos resultados de simulação. Finalmente, os resultados obtidos na engenharia reversa de uma matriz de portas são também apresentados